สรุป 25 บทเรียนจาก 5 เวทีที่น่าสนใจ ในงาน “How Do I Live? อยู่อย่างไร เมื่อ AI ล้อมไว้หมดแล้ว”: What to Build, Writing, Creativity, AI Can Free Up Time, & Philosophy

“How Do I Live? อยู่อย่างไร เมื่อ AI ล้อมไว้หมดแล้ว” เป็นงานที่รวม speaker มาตอบคำถามที่หลาย ๆ คนอาจจะสงสัย ว่าในยุคที่ AI ทำได้เกือบเหมือนมนุษย์ทุกอย่าง เราจะอยู่ยังไง

ในบทความนี้ ผมจะมาสรุป 25 บทเรียนจาก 5 เวทีที่น่าสนใจในงาน ที่จะตอบคำถามนี้กัน

โดยบทความแบ่งออกเป็น 5 ส่วน:

  1. What to build
  2. Writing
  3. Creativity
  4. AI can free up time
  5. Philosophy

ถ้าพร้อมแล้ว ไปเริ่มกันเลย


  1. 🤨 Session 1. What to Build
    1. 🔶 Lesson 1. AI Can Build Anything. Doesn’t Mean Everything Should be Built
    2. 🔶 Lesson 2. TADA: Challenges to Building With AI
    3. 🔶 Lesson 3. KEY: What You Should Build With AI
    4. 🔶 Lesson 4. Focus on Wealth
    5. 🔶 Lesson 5. Takeaway on What to Build
  2. ✏️ Session 2. Writing
    1. 🔶 Lesson 6. Human Writing Can Still Win
    2. 🔶 Lesson 7. The Secret Formula
    3. 🔶 Lesson 8. P for Process
    4. 🔶 Lesson 9. V for Value
    5. 🔶 Lesson 10. E1 for Experiences
    6. 🔶 Lesson 11. E2 for Empathy
  3. 🎨 Session 3. Creativity
    1. 🔶 Lesson 12. Will AI Replace Human Creativity?
    2. 🔶 Lesson 13. Slow/Stop, Not Fast
    3. 🔶 Lesson 14. Question, Not Answer
    4. 🔶 Lesson 15. Quality, Not Quantity
    5. 🔶 Lesson 16. AI = Adaptability Intelligence
    6. 🔶 Lesson 17. Think Outside the Bot
  4. 🕦 Session 4. AI Can Free Up Time
    1. 🔶 Lesson 18. AI Can Free Up Time
    2. 🔶 Lesson 19. Paypers as Example
    3. 🔶 Lesson 20. Next Question After AI
  5. 🧘 Session 5. Philosophy
    1. 🔶 Lesson 21. Agency
    2. 🔶 Lesson 22. What to Choose
    3. 🔶 Lesson 23. What Feels Like Play
    4. 🔶 Lesson 24. Do What’s Right
    5. 🔶 Lesson 25. Become the Best Version of Yourself

🤨 Session 1. What to Build

จาก “ถ้าคุณสร้างอะไรก็ได้ คุณจะสร้างอะไร” โดย สิทธินันท์ พลวิสุทธิ์ศักดิ์ (แบงค์)

.

🔶 Lesson 1. AI Can Build Anything. Doesn’t Mean Everything Should be Built

AI สร้างอะไรให้เราก็ได้

แค่เรารู้ว่าต้อง prompt ยังไง เราก็จะได้สิ่งที่ต้องการภายในไม่กี่คลิก

แต่เพียงเพราะเราสร้างได้ ไม่ได้หมายความว่า เราจะต้องสร้าง

และไม่ได้หมายความว่า ทุกอย่างจะสร้างง่ายเหมือนเสกได้

.

🔶 Lesson 2. TADA: Challenges to Building With AI

การสร้างด้วย AI มีความท้าทาย 4 ข้อ:

ข้อ 1. T = Technical difficulties:

  • เราต้องมีความรู้ทางเทคนิค
  • ต้องรู้ว่าสิ่งที่ AI สร้างขึ้นเกิดขึ้นได้ยังไง
  • เช่น ให้ AI สร้างเว็บไซต์ เราต้องมีความรู้เกี่ยวกับ domain, server, hosting, etc.

ข้อ 2. A = Acquisition channel:

  • สร้างได้ ≠ จะมีคนใช้
  • ถ้าเราไม่มีช่องทางเข้าถึง หรือของไม่ตอบโจทย์ สิ่งที่สร้างมาก็ไร้ความหมาย

ข้อ 3. D = Domain expertise:

  • เราต้องมีความรู้ในสิ่งที่สร้าง
  • เช่น ถ้าเราจะสร้าง medical chatbot เราต้องมีความรู้ทางการแพทย์มากพอที่จะตรวจสอบ bot ของเราได้

ข้อ 4. A = Authority:

  • เราต้องมีความน่าเชื่อถือมากพอ เพื่อให้สิ่งที่เราสร้างดูน่าเข้าหา

.

🔶 Lesson 3. KEY: What You Should Build With AI

สิ่งที่เราควรสร้างกับ AI มีอยู่ 3 อย่าง:

ข้อ 1. K = Knowledge:

  • ความรู้ที่จะช่วยให้เราก้าวไปข้างหน้าอยู่เสมอ

ข้อ 2. E = Engine:

  • ใช้ AI ต่อยอดสิ่งที่เรามี

ข้อ 3. Y = Why:

  • ใช้ AI ค้นหาคุณค่าของสิ่งที่ต้องสร้าง

.

🔶 Lesson 4. Focus on Wealth

AI ควรช่วยสร้าง wealth ให้กับเรา ไม่ว่าจะเป็น:

ข้อ 1. Time:

  • อิสระในการเลือกใช้เวลาด้วยตัวเอง

ข้อ 2. Social:

  • ความสัมพันธ์ทางสังคมที่ดี

ข้อ 3. Mental:

  • ความสงบในจิตใจและศักยภาพในการเติบโต

ข้อ 4. Physical:

  • สุขภาพทางกายที่ดี

ข้อ 5. Financial:

  • ความร่ำรวยทางการเงิน

.

🔶 Lesson 5. Takeaway on What to Build

ข้อ 1. Process over result:

  • Focus ที่ขั้นตอนและกระบวนการมากกว่าผลลัพธ์ที่ได้

ข้อ 2. Bite size:

  • หาโจทย์ที่ทำได้พอตัว ไม่ต้องเป็นโจทย์ที่เปลี่ยนโลก

✏️ Session 2. Writing

จาก “เขียนให้ชนะ AI” โดย วีรยา ถาวรวัฒนยงค์ (ลุงพล)

.

🔶 Lesson 6. Human Writing Can Still Win

ในยุคที่ AI สร้าง content ได้ง่ายและเร็ว และคนมี short attention span การเขียน long-form ยังสร้าง engagement และรายได้หลักล้านได้

.

🔶 Lesson 7. The Secret Formula

สูตรสำเร็จในการเขียน คือ

PVE^2

.

🔶 Lesson 8. P for Process

เน้นที่ขั้นตอน/กระบวนการ ไม่ใช่ผลลัพธ์

แม้ AI สร้างรูปได้สวยและหลากหลาย แต่ก็สู้เอกลักษณ์ของจิตรกรที่นั่งลงพู่กันในงานแต่งสด ๆ ไม่ได้

.

🔶 Lesson 9. V for Value

คุณค่าที่ต้องการส่งต่อ

อย่างในกรณีลุงพล คือ การส่งต่อสรุปเนื้อหาดี ๆ ถึงคนที่ไม่ได้เข้าร่วมงาน ให้เหมือนได้ไปอยู่ในงานด้วยตัวเอง

.

🔶 Lesson 10. E1 for Experiences

งานเขียนขึ้นอยู่กับประสบการณ์ที่นักเขียนถ่ายทอดลงในงานเขียน

ประสบการณ์ของมนุษย์เป็นสิ่งที่ AI ยัง copy ไม่ได้ และเป็นสิ่งที่สร้าง individuality ให้กับงานเขียนของเรา

.

🔶 Lesson 11. E2 for Empathy

ตัวแปรสุดท้ายในสมการลับ คือ empathy

ความสามารถที่จะทำให้คนอ่านเข้าใจสิ่งที่เราต้องการสื่อสาร ทั้งเนื้อหาและบรรยากาศงาน เหมือนกับเขาได้ไปนั่งอยู่ในงานกับเรา


🎨 Session 3. Creativity

จาก “AI Is the End of Human Creativity” โดย สิทธิพงศ์ ศิริมาศเกษม

.

🔶 Lesson 12. Will AI Replace Human Creativity?

Creativity ของมนุษย์ยังคงมีที่ยืนในยุคที่ AI สร้างงานที่มนุษย์ใช้เวลาครึ่งวันทำได้ภายใน 3 นาที ด้วยเหตุผล 3 ข้อ:

  1. Slow/stop, not fast
  2. Question, not answer
  3. Quality, not quantity

.

🔶 Lesson 13. Slow/Stop, Not Fast

Creativity ไม่ได้เกิดจากความเร็ว

แต่เกิดจากการคิดให้ช้าหรือหยุดคิด

ความคิดดี ๆ มักจะเกิดขึ้นตอนที่เราไม่ได้จดจ่อกับงาน แต่ออกไปเดินเล่นหรือทำกิจกรรมอื่น

.

🔶 Lesson 14. Question, Not Answer

Creativity ไม่ได้เกิดจากคำตอบ

แต่มาจากการตั้งคำถามที่ดี

.

🔶 Lesson 15. Quality, Not Quantity

AI สามารถคิด option จำนวนมากให้เราได้ภายในเวลาอันสั้น

แต่ creativity ไม่ได้เกิดจากจำนวนของ option

แต่จากการคัดกรองไอเดียที่ใช่และเชื่อมโยงกัน

.

🔶 Lesson 16. AI = Adaptability Intelligence

แม้ AI จะมาแทน human creativity ไม่ได้ แต่ AI ช่วยให้เราพัฒนาและปรับตัวเข้ากับยุคต่าง ๆ ได้

ในมุมนี้ AI จะไม่ใช่ artificial intelligence แต่เป็น adaptability intelligence

.

🔶 Lesson 17. Think Outside the Bot

ในยุคที่ AI คิดแทนเราได้ สิ่งที่จะทำให้เราแตกต่างออกไป คือ การคิดนอกบอท

นั่นคือ การคิดด้วยตัวเอง และไม่พึ่งพา AI จนมากเกินไป


🕦 Session 4. AI Can Free Up Time

จาก “How AI Helps Startups: สร้างธุรกิจให้เร็วขึ้นด้วย AI” โดย อภิญญา สหัสสะรังษี (พลอย Paypers)

.

🔶 Lesson 18. AI Can Free Up Time

เป็นครั้งแรกในประวัติศาสตร์มนุษย์ที่เทคโนโลยีเอางานไปจากเรา

AI ช่วยลดงานและคืนเวลาในชีวิตให้กับเราได้

.

🔶 Lesson 19. Paypers as Example

ตัวอย่างเช่น Paypers ที่ช่วยจัดเก็บและทำเอกสารบัญชี ช่วยลดงาน routine และปล่อยเวลา 30–60% ให้กับเจ้าของธุรกิจได้ทำงานที่มีคุณค่ามากกว่า เช่น:

  • หาไอเดียใหม่ ๆ
  • วางแผน วางระบบให้ธุรกิจเติบโต

.

🔶 Lesson 20. Next Question After AI

คำถามที่ตามมาจากการที่ AI ปลดงานออกจากเรา คือ เราจะใช้เวลาที่ได้มาไปกับอะไร?


🧘 Session 5. Philosophy

จาก “One Person Business: ธุรกิจคนเดียวที่ไม่ทำคนเดียว” โดย อานันท์ ตรีฐิติพัฒน์, กษิดิศ สตางค์มงคล, และทีปกร วุฒิพิทยามงคล

.

🔶 Lesson 21. Agency

Agency คือ ความสามารถในการเลือกทางเดินของตัวเอง

คนเราเกิดมาพร้อมกับ agency ไม่ว่าจะกินจะนอนเวลาไหนก็ไม่มีใครสั่งเราได้

แต่สังคมหล่อหลอมให้เรากลายเป็น version ที่มี agency น้อยลง

.

🔶 Lesson 22. What to Choose

ถ้าจะต้องเลือกทางเดิน เราจะเลือกไปทางไหน?

คำตอบมีอยู่ 3 อย่าง:

  1. What feels like play
  2. What’s right
  3. Better version of yourself

.

🔶 Lesson 23. What Feels Like Play

เลือกทำในสิ่งที่เป็นเหมือนการเล่นสำหรับเรา แต่เป็นงานสำหรับคนอื่น

เช่น งานออกแบบ UX ที่เรารู้สึกสนุก แต่คนอื่นมองว่าเป็นงาน UX design เป็นสิ่งที่เราควรเลือก เพราะเป็นสิ่งที่เราจะสร้างคุณค่าให้กับโลกได้อย่างยั่งยืน

Find what feels like play to you, but looks like work to others. — Naval Ravikant

.

🔶 Lesson 24. Do What’s Right

ทำในสิ่งที่ถูกต้อง เพราะสิ่งที่ไม่ดีกับส่วนรวมก็ไม่ดีกับปัจเจกบุคคล และสิ่งที่เราทำจะกลับมาหาเราเอง

What brings no benefit to the hive brings none to the bee. — Marcus Aurelius

.

🔶 Lesson 25. Become the Best Version of Yourself

ทำสิ่งที่จะทำให้เราเป็น version ที่ดีขึ้นของตัวเองในทุก ๆ วัน

There is nothing noble in being superior to your fellow man; true nobility is being superior to your former self. — Ernest Hemingway

Comments

Leave a comment