ในบทความนี้ เราจะไปดูวิธีใช้ 4 functions จาก json package ใน Python สำหรับทำงานกับ JSON (JavaScript Object Notation) ซึ่งเป็น data structure ที่พบได้บ่อยในแอปพลิเคชันและระบบต่าง ๆ กัน:
json.loads()json.dumps()json.load()json.dump()
ตัวอย่าง JSON คำสั่งซื้อออนไลน์:
{
"order_id": 1024,
"customer": {
"name": "Ari Lee",
"phone": "+66 89 123 4567"
},
"items": [
{
"product": "Cappuccino",
"size": "Medium",
"price": 75,
"quantity": 1
},
{
"product": "Ham Sandwich",
"price": 95,
"quantity": 2
}
],
"payment": {
"method": "QR Code",
"total": 170,
"currency": "THB"
},
"status": "Preparing",
"timestamp": "2025-10-11T09:30:00"
}
ถ้าพร้อมแล้ว ไปเริ่มกันเลย
🏁 Introduction to json
json เป็น built-in package ใน Python และถูกออกแบบมาสำหรับทำงานกับ JSON โดยเฉพาะ
เราสามารถเริ่มใช้งาน json ด้วยการโหลด package ด้วย import:
# Import json
import json
json มี 4 functions สำหรับทำงานกับ JSON ซึ่งแบ่งได้เป็น 2 กลุ่ม:
- ทำงานกับ JSON string หรือ JSON ที่อยู่ในรูป Python string:
json.loads()json.dumps()
- ทำงานกับ JSON file หรือ file ที่เห็นข้อมูล JSON เอาไว้:
json.load()json.dump()
Note: เทคนิคการจำ คือ function ที่ลงท้ายด้วย s (เช่น json.loads()) แสดงว่าใช้งานกับ JSON string
ทั้ง 4 functions มีรายละเอียดการใช้งาน ดังนี้:
| Function | From | To |
|---|---|---|
json.loads() | JSON string 🗨️ | Python object 🐍 |
json.dumps() | Python object 🐍 | JSON string 🗨️ |
json.load() | JSON file 📂 | Python object 🐍 |
json.dump() | Python object 🐍 | JSON file 📂 |
เราไปดูวิธีใช้งานทั้ง 4 functions กับตัวอย่างข้อมูลสั่งซื้อคุกกี้กัน
🗨️ Group 1. JSON Strings
2 functions สำหรับทำงานกับ JSON string หรือ JSON ที่อยู่ในรูปของ Python string ได้แก่:
| Function | From | To |
|---|---|---|
json.loads() | JSON string 🗨️ | Python object 🐍 |
json.dumps() | Python object 🐍 | JSON string 🗨️ |
.
⬇️ json.loads(): JSON String to Python Object
json.loads() ใช้โหลด JSON string ให้เป็น Python object เช่น:
- String:
"" - List:
[] - Dictionary:
{}
ยกตัวอย่างเช่น:
# Create a Python dict
cookie_json_string = """
{
"customer": "May",
"cookies": [
"Chocolate Chip",
"Oatmeal",
"Sugar"
],
"is_member": true,
"total_price": 120
}
"""
# Convert to Python object
cookie_python_dict = json.loads(cookie_json_string)
เราสามารถดูผลลัพธ์ได้ด้วย pprint() ซึ่งเป็น function สำหรับ print Python dictionary ให้อ่านง่าย:
# Import pprint
from pprint import pprint
# View the result
pprint(cookie_python_dict)
ผลลัพธ์:
{'cookies': ['Chocolate Chip', 'Oatmeal', 'Sugar'],
'customer': 'May',
'is_member': True,
'total_price': 120}
.
⬆️ json.dumps(): Python Object to JSON String
ในกรณีที่เรามี Python object เราสามารถแปลงเป็น JSON string ได้ด้วย json.dumps():
# Create a Python dict
cookie_py_dict = {
"customer": "May",
"cookies": [
"Chocolate Chip",
"Oatmeal",
"Sugar"
],
"is_member": True,
"total_price": 120
}
# Convert to JSON string
cookie_json_str = json.dumps(cookie_py_dict)
# View the result
print(cookie_json_str)
ผลลัพธ์:
{"customer": "May", "cookies": ["Chocolate Chip", "Oatmeal", "Sugar"], "is_member": true, "total_price": 120}
ทั้งนี้ เราสามารถใช้ indent เพื่อทำให้ JSON string อ่านง่ายขึ้นได้ เช่น:
# Convert to JSON string with indent argument
cookie_json_str_indent = json.dumps(cookie_py_dict, indent=4)
# View the result
print(cookie_json_str_indent)
ผลลัพธ์:
{
"customer": "May",
"cookies": [
"Chocolate Chip",
"Oatmeal",
"Sugar"
],
"is_member": true,
"total_price": 120
}
📂 Group 2. JSON Files
เรามี 2 functions สำหรับทำงานกับ JSON files ได้แก่:
| Function | From | To |
|---|---|---|
json.load() | JSON file 📂 | Python object 🐍 |
json.dump() | Python object 🐍 | JSON file 📂 |
.
⬇️ json.load(): JSON File to Python Object
json.load() ใช้สำหรับโหลดข้อมูลจาก JSON file เข้ามาใน Python
เช่น เรามี JSON file ดังนี้:
{
"order_id": 2048,
"customer": {
"name": "MJ",
"phone": "+66 92 888 4321"
},
"items": [
{
"product": "Double Chocolate Cookie",
"size": "Large",
"price": 55,
"quantity": 2
},
{
"product": "Almond Biscotti",
"price": 45,
"quantity": 3
}
],
"payment": {
"method": "Credit Card",
"total": 285,
"currency": "THB"
},
"status": "Baking",
"timestamp": "2025-10-11T10:15:00"
}
เราสามารถโหลดขัอมูลได้แบบนี้:
# Load JSON data
with open("cookie_order.json", "r") as file:
cookie_order = json.load(file)
# View the result
pprint(cookie_order)
ผลลัพธ์:
{'customer': {'name': 'MJ', 'phone': '+66 92 888 4321'},
'items': [{'price': 55,
'product': 'Double Chocolate Cookie',
'quantity': 2,
'size': 'Large'},
{'price': 45, 'product': 'Almond Biscotti', 'quantity': 3}],
'order_id': 2048,
'payment': {'currency': 'THB', 'method': 'Credit Card', 'total': 285},
'status': 'Baking',
'timestamp': '2025-10-11T10:15:00'}
.
⬆️ json.dump(): Python Object to JSON File
json.dump() ใช้สร้าง JSON file จาก Python objects
เช่น update ข้อมูลผู้ซื้อใน cookie_order จาก "MJ" เป็น "Peter Parker" และสร้างเป็น JSON file:
# Update name
cookie_order["customer"]["name"] = "Peter Parker"
# Write to JSON file
with open("cookie_order_updated.json", "w") as file:
json.dump(cookie_order, file, indent=2)
Note: สังเกตว่า เราสามารถกำหนด indent เพื่อทำให้ JSON อ่านง่ายขึ้นได้เหมือนกับ json.dumps()
ผลลัพธ์ใน JSON file:
{
"order_id": 2048,
"customer": {
"name": "Peter Parker",
"phone": "+66 92 888 4321"
},
"items": [
{
"product": "Double Chocolate Cookie",
"size": "Large",
"price": 55,
"quantity": 2
},
{
"product": "Almond Biscotti",
"price": 45,
"quantity": 3
}
],
"payment": {
"method": "Credit Card",
"total": 285,
"currency": "THB"
},
"status": "Baking",
"timestamp": "2025-10-11T10:15:00"
}
💪 Summary
ในบทความนี้ เราได้ไปดูวิธีการใช้ 4 functions จาก json package เพื่อทำงานกับ JSON ใน Python:
| Function | From | To |
|---|---|---|
json.loads() | JSON string 🗨️ | Python object 🐍 |
json.dumps() | Python object 🐍 | JSON string 🗨️ |
json.load() | JSON file 📂 | Python object 🐍 |
json.dump() | Python object 🐍 | JSON file 📂 |
Note: json.dumps() และ json.dump() มี indent argument ที่ทำให้ JSON ออกอ่านง่ายได้
😺 GitHub
ดูตัวอย่าง code และ file ในบทความนี้ได้ที่ GitHub
Leave a comment