Category: Python

ในบทความนี้ เราจะไปทำความรู้จักกับภาษา Python กัน:

• Python คืออะไร?
• วิธีเขียน Python เบื้องต้น
• Data types ใน Python
• การทำงานกับ data types ใน Python

ถ้าพร้อมแล้ว ไปเริ่มกันเลย

1. 🐍 Python คืออะไร?
2. 🏁 Getting Started With Python
3. 👶 Baby Steps
   1. 🔢 (1) Basic Arithmetic
   2. 📦 (2) Variables
4. 🍞 Data Types
5. 👉 Integre & Float
   1. 1️⃣ Arithmetic
   2. 2️⃣ Type Casting
6. 👉 String
   1. 1️⃣ Markers of String
   2. 2️⃣ Type Casting
   3. 3️⃣ Concatenate
   4. 4️⃣ String Methods
7. 👉 Boolean
   1. 1️⃣ Check for True & False
   2. 2️⃣ Comparison
8. 👉 List
   1. 1️⃣ Purpose
   2. 2️⃣ Indexing & Slicing
   3. 3️⃣ Check Length
   4. 4️⃣ Add to List
   5. 5️⃣ Update List
   6. 6️⃣ Delete From List
9. 👉 Dictionary
   1. 1️⃣ Purpose
   2. 2️⃣ Extract Values
   3. 3️⃣ Get Keys & Values
   4. 4️⃣ Add to Dictionary
   5. 5️⃣ Update Dictionary
   6. 6️⃣ Delete From Dictionary

🐍 Python คืออะไร?

Python เป็น high-level programming language ที่พัฒนาโดย programmer ชาวดัชต์ Guido van Rossum ในช่วง ปี ค.ศ. 1980-1990 เพื่อทำให้การเขียน programme เป็นเรื่องง่าย

van Rossum เรียกภาษาที่คิดขึ้นมาว่า Python ตามชื่อกลุ่มนักแสดงตลกจากประเทศอังกฤษ Monty Python หรือ The Pythons เพราะคำว่า Python สั้น จำง่าย และดูลึกลับ (ไม่มีความเกี่ยวข้องกับชนิดงู Python แต่อย่างใด)

.

เนื่องจาก Python เป็น high-level language หรือมีความใกล้เคียงกับภาษามนุษย์ (มากกว่าภาษาคอมพิวเตอร์) จึงเป็นภาษาที่ใช้งานและทำความเข้าใจง่าย และเป็นที่นิยมของนักพัฒนาทั่วโลก

ในปัจจุบัน (2025) Python ครองอันดับในฐานะ programming language ที่เป็นที่นิยมมากที่สุด (อ้างอิง TIOBE):

นอกจากใช้งานง่ายแล้ว Python ยังมีข้อดีอื่น ๆ อีก ได้แก่:

• เป็น open source
• มี libraries รองรับการใช้งานที่มากมายและหลากหลาย
• แก้ bug ได้ง่าย
• ใช้ได้กับหลายระบบปฏิบัติการ ทั้ง Windows, macOS, และ Linux

.

การใช้งาน Python มีตั้งแต่:

• เขียน programme
• เขียน web application
• ทำ web scraping
• ทำ data analysis
• พัฒนา AI และ machine learning

🏁 Getting Started With Python

สำหรับการเริ่มใช้งาน Python เราสามารถติดตั้ง Python บนคอมพิวเตอร์ของเรา โดยดาวน์โหลด Python จาก https://www.python.org/downloads/:

หรือใช้งานผ่าน online services ฟรี เช่น:

• Google Colab
• Kaggle

Note: บทความนี้มีตัวอย่าง code ใน Google Colab สามารถกดเข้าไปดูได้

👶 Baby Steps

หลังจากเตรียมตัวให้พร้อมแล้ว เรามาดูวิธีเขียน Python เบื้องต้นกัน

.

🔢 (1) Basic Arithmetic

สำหรับก้าวแรกในการเขียน Python เรามาเริ่มจากการคิดเลขง่าย ๆ กัน เช่น:

บวก:

# Addition
3 + 4

ลบ:

# Subtraction
10 - 7

คูณ:

# Multiplication
2 * 2

หาร:

# Division
9 / 3

เราจะเห็นได้ว่า Python สามารถคิดเลขให้ได้อย่างรวดเร็ว:

.

📦 (2) Variables

ในการทำงานกับ Python เราสามารถสร้าง variable เพื่อช่วยเก็บข้อมูลได้ (แทนที่การเขียน code เรียกใช้ข้อมูลเองทุกครั้ง)

เช่น เราสามารถเก็บเงินค่าขนม:

# Create allowance variable
allowance = 100

และค่าใช้จ่าย:

# Create expense variable
expense = 40

แล้วเรียกใช้งานทั้งสองค่า เช่น ดูว่าเดือนนี้เราเหลือเงินเท่าไร:

# Calculate remaining balance
allowance - expense

ผลลัพธ์:

60

.

เราสามารถ update ค่าใน variable ได้ เช่น update expense จาก 40 เป็น 70:

# Update expense
expense = 70

ถ้าเราคำนวณเงินคงเหลือ:

# Calculate remaining balance
allowance - expense

เราจะได้ค่าที่ต่างไปจากเดิม:

30

.

สุดท้าย เราสามารถเก็บผลลัพธ์ที่ได้ ไว้ใน variable ตัวใหม่ เพื่อเรียกใช้งานในภายหลังได้:

# Store remaining balance in a variable
remain = allowance - expense

# Check remaining balance
remain

ผลลัพธ์:

30

Note: เราสามารถลบ variable ได้ด้วย del() เช่น del(remain) จะลบ remain จาก Python

🍞 Data Types

ตอนนี้ เรารู้วิธีการทำงานกับ Python เบื้องต้นแล้ว

เรามาทำความรู้จักกับ data type หรือประเภทข้อมูล ซึ่งเป็นตัวกำหนด action ที่เราสามารถกระทำใช้กับข้อมูลได้

.

โดย Python มี 6 data types ที่เราใช้บ่อย ได้แก่:

เราไปดูกันว่า แต่ละ data type สามารถทำอะไรได้บ้าง

👉 Integre & Float

.

1️⃣ Arithmetic

จากที่ได้เห็นก่อนหน้านี้ เราสามารถใช้ integre และ float ในการคำนวณเลขได้ เช่น:

3 * 7

และ

7.3915 - 3.2914

.

2️⃣ Type Casting

ทั้งนี้ เราสามารถเปลี่ยนข้อมูลบางประเภท ให้เป็น integre และ float ได้ดังนี้

เปลี่ยนให้เป็น integre:

# Convert to integre
int(100.50)

ผลลัพธ์:

100

เปลี่ยนให้เป็น float:

# Convert to float
float("100")

ผลลัพธ์:

100.0

👉 String

.

1️⃣ Markers of String

String ใน Python จะอยู่ใน "" หรือ '' เสมอ เช่น

# Single-line string
"John"

หรือ

# Single-line string
'John'

ถ้าเรามีข้อความหลายบรรทัด ให้ใช้ """ หรือ ''':

# Multiple-line string
"""
My name is Wick.
John Wick.
I'm looking for my dog.
"""

หรือ

# Multiple-line string
'''
My name is Wick.
John Wick.
I'm looking for my dog.
'''

.

2️⃣ Type Casting

เราสามารถเปลี่ยนข้อมูลต่าง ๆ ให้เป็น string ได้โดยใช้ str() เช่น:

str(100)

ผลลัพธ์:

'100'

สังเกตว่า ตอนนี้ 100 อยู่ใน '' แสดงว่า 100 เป็น string และไม่ใช่ integre แล้ว

ถ้าเราเอา 100 นี้ไปคิดเลข ระบบจะส่ง error กลับมา เพราะเราไม่สามารถคำนวณเลขด้วย string ได้:

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-49-efc4e6e83db0> in <cell line: 0>()
      1 # String cannot be used in arithmetic operation
----> 2 str(100) + 100

TypeError: can only concatenate str (not "int") to str

.

3️⃣ Concatenate

แม้ว่าเราจะไม่สามารถบวกลบ string ได้ แต่เราสามารถใช้ + เพื่อรวม string เข้าด้วยกันได้ เช่น:

"I have " + str(100) + " THB."

ผลลัพธ์:

'I have 100 THB.'

.

4️⃣ String Methods

นอกจากการรวม string แล้ว เรายังมีอย่างอื่นที่ใช้กับ string ได้อีก เช่น:

👉 Boolean

Boolean เป็นเหมือนกับค่า on (True) และ off (False) ของ switch ซึ่งเป็นพื้นฐานของการทำงานของคอมพิวเตอร์

.

1️⃣ Check for True & False

เราสามารถใช้ bool() เพื่อเช็กว่า ข้อมูลเราเป็น True หรือ False เช่น:

bool("John")

ผลลัพธ์:

True

.

bool() จะส่ง True กลับมาทุกครั้ง ยกเว้นในกรณีเหล่านี้:

.

2️⃣ Comparison

Python จะส่งค่า boolean กลับมา เมื่อเราทำการเปรียบเทียบ เช่น:

10 > 5

ผลลัพธ์:

True

.

หรือ

10 < 5

ผลลัพธ์:

False

👉 List

.

1️⃣ Purpose

List ใช้เก็บข้อมูลหลาย ๆ ค่า เช่น:

• Integre
• Float
• String
• Boolean
• List
• Dictionary
• etc.

เช่น:

# List can store data of different types
a_list = [10, 15.94, "ok", True, ["egg", "milk"], {"store": "Walmart"}]

.

2️⃣ Indexing & Slicing

เราสามารถดึงข้อมูลที่อยู่ใน list ได้ โดยการใช้ []:

.

เช่น เรามี list ผลไม้:

# A list
my_list = ["apple", "banana", "cherry"]

เราสามารถดึง “apple” ออกได้โดยใช้:

# Get "apple"
my_list[0]

ผลลัพธ์:

'apple'

Note: เราใช้ 0 เพราะใน Python เราจะเริ่มนับตำแหน่งที่ 1 เป็น 0

.

หรือเลือก “apple” ถึง “cherry”:

# Get "apple" to "cherry"
my_list[0:3]

ผลลัพธ์:

['apple', 'banana', 'cherry']

.

3️⃣ Check Length

เราสามารถหาความยาวของ list ได้ด้วย len() เช่น:

# Check length
len(my_list)

ผลลัพธ์:

3

.

4️⃣ Add to List

เราสามารถเพิ่มข้อมูลลงใน list ได้ด้วย 2 วิธี:

.

ตัวอย่าง .append():

# append()
my_list.append("orange")

my_list

ผลลัพธ์:

['apple', 'banana', 'cherry', 'orange']

.

ตัวอย่าง .extend():

เรามี 2 lists ที่ต้องการรวมกัน:

# Lists to merge
list_1 = [1, 2, 3]
list_2 = [4, 5, 6]

ให้เราใช้ .extend() แบบนี้:

# extend()
list_1.extend(list_2)

ผลลัพธ์:

[1, 2, 3, 4, 5, 6]

.

5️⃣ Update List

เราสามารถ update ข้อมูลใน list ได้ โดยการระบุตำแหน่งข้อมูลที่เราต้องการ update

เช่น เราต้องการเปลี่ยน “orange” เป็น “kiwi”:

# Update list
my_list[3] = "kiwi"

my_list

เมื่อเราเรียกดู my_list เราจะเห็นว่า “orange” เปลี่ยนเป็น “kiwi”:

['apple', 'banana', 'cherry', 'kiwi']

.

6️⃣ Delete From List

เราสามารถลบข้อมูลออกจาก list ได้ด้วย .remove()

เช่น ลบ “kiwi” ออกจาก my_list:

# Delete from list
my_list.remove("kiwi")

my_list

ผลลัพธ์:

['apple', 'banana', 'cherry']

👉 Dictionary

.

1️⃣ Purpose

Dictionary มีไว้เก็บ key-value pair เช่น:

# A dictionary
cities = {"Thailand": "Bangkok",
          "Japan": "Tokyo",
          "Brazil": "Brasilia"}

.

2️⃣ Extract Values

เราสามารถดึงข้อมูลออกจาก dictionary ได้ด้วยการระบุ key ของข้อมูล

เช่น ต้องการดึง “Tokyo” ให้เราระบุ “Japan”:

# Extract values from list
cities["Japan"]

ผลลัพธ์:

'Tokyo'

.

3️⃣ Get Keys & Values

เราสามารถดู keys และ values ทั้งหมดใน dictionary ได้ด้วย .keys() และ .values() เช่น:

# Get keys
cities.keys()

ผลลัพธ์:

dict_keys(['Thailand', 'Japan', 'Brazil'])

.

และ

# Get values
cities.values()

ผลลัพธ์:

dict_values(['Bangkok', 'Tokyo', 'Brasilia'])

.

4️⃣ Add to Dictionary

เราสามารถเพิ่มข้อมูลลงใน dictionary ได้ โดยการใส่ key และ value ใหม่ เช่น:

# Add to dictionary
cities["US"] = "New York"

cities

ผลลัพธ์:

{'Thailand': 'Bangkok',
 'Japan': 'Tokyo',
 'Brazil': 'Brasilia',
 'US': 'New York'}

.

5️⃣ Update Dictionary

เราสามารถ update ข้อมูลใน dictionary ได้ด้วยเรียก key และใส่ value ใหม่ เช่น:

# Update dictionary
cities["US"] = "Washington DC"

cities

ผลลัพธ์:

{'Thailand': 'Bangkok',
 'Japan': 'Tokyo',
 'Brazil': 'Brasilia',
 'US': 'Washington DC'}

.

6️⃣ Delete From Dictionary

เราสามารถลบข้อมูลออกจาก dictionary ได้ด้วย del

เช่น ลบ “US”: “Washington DC” ออก:

# Delete from dictionary
del cities["US"]

cities

ผลลัพธ์:

{'Thailand': 'Bangkok', 'Japan': 'Tokyo', 'Brazil': 'Brasilia'}