Basic R—รวบรวม 13 บทความสอนทำงานกับ data ในภาษา R: Intro to R, Importing Data, Data Manipulation, และ Data Visualisation

ในปีนี้ ผมเริ่มหันมาฝึกใช้ภาษา R อย่างจริงจังมากขึ้น หลังจากเรียนคอร์สออนไลน์จาก DataRockie และ DataCamp มา

และเพื่อช่วยให้ผมเข้าใจภาษา R มากขึ้น ผมได้เขียนสรุปการใช้งานภาษา R เบื้องต้นไว้ทั้งหมด 13 บทความ ซึ่งผมได้รวบรวมไว้เป็น 4 กลุ่ม ดังนี้:

1. Introduction to R: แนะนำภาษา R และการทำงานกับ R เบื้องต้น
2. Importing data: การนำเข้าข้อมูลในภาษา R
3. Data manipulation: การแปลงข้อมูลดิบให้พร้อมสำหรับการวิเคราะห์
4. Data visualisation: การแสดงข้อมูลในรูปแบบกราฟ

.

Group 1. Introduction to R (3 บทความ):

1. R foundation: แนะนำภาษา R—ความแตกต่างระหว่าง R และ Python, data types, และ data structures ในภาษา R
2. R control flow: สอนใช้ if, for, while เพื่อควบคุมการทำงานของภาษา R
3. R functions (รอลงบทความนะครับ 😆): สอนสร้างและใช้งาน functions ในภาษา R

.

Group 2. Importing data (5 บทความ):

1. Working with data frame: แนะนำ 10 วิธีทำงานกับ data frame ซึ่งเป็น data structure ที่พบบ่อยที่สุดในภาษา R
2. Working with data frame using SQL: สอนการทำงานกับ data frame ด้วย SQL
3. Working with flat files (รอลงบทความนะครับ 😆): แนะนำการใช้ 3 packages สำหรับ import ข้อมูลจาก flat files
4. Working with Excel: แนะนำ 2 packages สำหรับทำงานกับ Excel
5. Working with database: แนะนำวิธีทำงานกับ database ผ่าน DBI package

.

Group 3. Data manipulation (4 บทความ):

1. dyplr package: แนะนำ 5 functions ยอดนิยมสำหรับ data manipulation
2. dbplyr package: แนะนำการใช้ dplyr functions เพื่อทำงานกับ database
3. dtplyr package: แนะนำการใช้ dplyr functions เพื่อทำงานกับข้อมูลขนาดใหญ่
4. data.table package: แนะนำ package ยอดนิยมสำหรับทำงานกับข้อมูลจนาดใหญ่

.

Group 4. Data visualisation (1 บทความ):

1. ggplot2 package: แนะนำวิธีใช้ package เพื่อสร้าง data viz แบบองค์กรระดับโลก

👉 Tie-In: Machine Learning in R

สำหรับคนที่สนใจ machine learning ในภาษา R สามารถดู 13 บทความการทำ machine learning ในรูปแบบต่าง ๆ ได้ที่นี่

✅ R Book for Psychologists: หนังสือภาษา R สำหรับนักจิตวิทยา

📕 ขอฝากหนังสือเล่มแรกในชีวิตด้วยนะครับ 😆

🙋 ใครที่กำลังเรียนจิตวิทยาหรือทำงานสายจิตวิทยา และเบื่อที่ต้องใช้ software ราคาแพงอย่าง SPSS และ Excel เพื่อทำข้อมูล

💪 ผมขอแนะนำ R Book for Psychologists หนังสือสอนใช้ภาษา R เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลทางจิตวิทยา ที่เขียนมาเพื่อนักจิตวิทยาที่ไม่เคยมีประสบการณ์เขียน code มาก่อน

ในหนังสือ เราจะปูพื้นฐานภาษา R และพาไปดูวิธีวิเคราะห์สถิติที่ใช้บ่อยกัน เช่น:

• Correlation
• t-tests
• ANOVA
• Reliability
• Factor analysis

🚀 เมื่ออ่านและทำตามตัวอย่างใน R Book for Psychologists ทุกคนจะไม่ต้องพึง SPSS และ Excel ในการทำงานอีกต่อไป และสามารถวิเคราะห์ข้อมูลด้วยตัวเองได้ด้วยความมั่นใจ

แล้วทุกคนจะแปลกใจว่า ทำไมภาษา R ง่ายขนาดนี้ 🙂‍↕️

👉 สนใจดูรายละเอียดหนังสือได้ที่ meb: