Shi no Shigoto

Tag: JSNO

  • แนะนำ 4 functions ในการทำงานกับ JSON ใน Python: json.dumps(), json.loads(), json.dump(), และ json.load() — ตัวอย่างการทำงานกับข้อมูลคำสั่งซื้อคุกกี้

    แนะนำ 4 functions ในการทำงานกับ JSON ใน Python: json.dumps(), json.loads(), json.dump(), และ json.load() — ตัวอย่างการทำงานกับข้อมูลคำสั่งซื้อคุกกี้

    ในบทความนี้ เราจะไปดูวิธีใช้ 4 functions จาก json package ใน Python สำหรับทำงานกับ JSON (JavaScript Object Notation) ซึ่งเป็น data structure ที่พบได้บ่อยในแอปพลิเคชันและระบบต่าง ๆ กัน:

    1. json.loads()
    2. json.dumps()
    3. json.load()
    4. json.dump()

    ตัวอย่าง JSON คำสั่งซื้อออนไลน์:

    {
  "order_id": 1024,
  "customer": {
    "name": "Ari Lee",
    "phone": "+66 89 123 4567"
  },
  "items": [
    {
      "product": "Cappuccino",
      "size": "Medium",
      "price": 75,
      "quantity": 1
    },
    {
      "product": "Ham Sandwich",
      "price": 95,
      "quantity": 2
    }
  ],
  "payment": {
    "method": "QR Code",
    "total": 170,
    "currency": "THB"
  },
  "status": "Preparing",
  "timestamp": "2025-10-11T09:30:00"
}

    ถ้าพร้อมแล้ว ไปเริ่มกันเลย

    1. 🏁 Introduction to json
    2. 🗨️ Group 1. JSON Strings
      1. ⬇️ json.loads(): JSON String to Python Object
      2. ⬆️ json.dumps(): Python Object to JSON String
    3. 📂 Group 2. JSON Files
      1. ⬇️ json.load(): JSON File to Python Object
      2. ⬆️ json.dump(): Python Object to JSON File
    4. 💪 Summary
    5. 😺 GitHub
    6. 📃 References

    🏁 Introduction to json

    json เป็น built-in package ใน Python และถูกออกแบบมาสำหรับทำงานกับ JSON โดยเฉพาะ

    เราสามารถเริ่มใช้งาน json ด้วยการโหลด package ด้วย import:

    # Import json
import json

    json มี 4 functions สำหรับทำงานกับ JSON ซึ่งแบ่งได้เป็น 2 กลุ่ม:

    1. ทำงานกับ JSON string หรือ JSON ที่อยู่ในรูป Python string:
      1. json.loads()
      2. json.dumps()
    2. ทำงานกับ JSON file หรือ file ที่เห็นข้อมูล JSON เอาไว้:
      1. json.load()
      2. json.dump()

    Note: เทคนิคการจำ คือ function ที่ลงท้ายด้วย s (เช่น json.loads()) แสดงว่าใช้งานกับ JSON string

    ทั้ง 4 functions มีรายละเอียดการใช้งาน ดังนี้:

    FunctionFromTo
    json.loads()JSON string 🗨️Python object 🐍
    json.dumps()Python object 🐍JSON string 🗨️
    json.load()JSON file 📂Python object 🐍
    json.dump()Python object 🐍JSON file 📂

    เราไปดูวิธีใช้งานทั้ง 4 functions กับตัวอย่างข้อมูลสั่งซื้อคุกกี้กัน

    🗨️ Group 1. JSON Strings

    2 functions สำหรับทำงานกับ JSON string หรือ JSON ที่อยู่ในรูปของ Python string ได้แก่:

    FunctionFromTo
    json.loads()JSON string 🗨️Python object 🐍
    json.dumps()Python object 🐍JSON string 🗨️

    .

    ⬇️ json.loads(): JSON String to Python Object

    json.loads() ใช้โหลด JSON string ให้เป็น Python object เช่น:

    • String: ""
    • List: []
    • Dictionary: {}

    ยกตัวอย่างเช่น:

    # Create a Python dict
cookie_json_string = """
{
    "customer": "May",
    "cookies": [
        "Chocolate Chip",
        "Oatmeal",
        "Sugar"
    ],
    "is_member": true,
    "total_price": 120
}
"""

# Convert to Python object
cookie_python_dict = json.loads(cookie_json_string)

    เราสามารถดูผลลัพธ์ได้ด้วย pprint() ซึ่งเป็น function สำหรับ print Python dictionary ให้อ่านง่าย:

    # Import pprint
from pprint import pprint

# View the result
pprint(cookie_python_dict)

    ผลลัพธ์:

    {'cookies': ['Chocolate Chip', 'Oatmeal', 'Sugar'],
 'customer': 'May',
 'is_member': True,
 'total_price': 120}

    .

    ⬆️ json.dumps(): Python Object to JSON String

    ในกรณีที่เรามี Python object เราสามารถแปลงเป็น JSON string ได้ด้วย json.dumps():

    # Create a Python dict
cookie_py_dict = {
    "customer": "May",
    "cookies": [
        "Chocolate Chip",
        "Oatmeal",
        "Sugar"
    ],
    "is_member": True,
    "total_price": 120
}

# Convert to JSON string
cookie_json_str = json.dumps(cookie_py_dict)

# View the result
print(cookie_json_str)

    ผลลัพธ์:

    {"customer": "May", "cookies": ["Chocolate Chip", "Oatmeal", "Sugar"], "is_member": true, "total_price": 120}

    ทั้งนี้ เราสามารถใช้ indent เพื่อทำให้ JSON string อ่านง่ายขึ้นได้ เช่น:

    # Convert to JSON string with indent argument
cookie_json_str_indent = json.dumps(cookie_py_dict, indent=4)

# View the result
print(cookie_json_str_indent)

    ผลลัพธ์:

    {
    "customer": "May",
    "cookies": [
        "Chocolate Chip",
        "Oatmeal",
        "Sugar"
    ],
    "is_member": true,
    "total_price": 120
}

    📂 Group 2. JSON Files

    เรามี 2 functions สำหรับทำงานกับ JSON files ได้แก่:

    FunctionFromTo
    json.load()JSON file 📂Python object 🐍
    json.dump()Python object 🐍JSON file 📂

    .

    ⬇️ json.load(): JSON File to Python Object

    json.load() ใช้สำหรับโหลดข้อมูลจาก JSON file เข้ามาใน Python

    เช่น เรามี JSON file ดังนี้:

    {
    "order_id": 2048,
    "customer": {
        "name": "MJ",
        "phone": "+66 92 888 4321"
    },
    "items": [
        {
            "product": "Double Chocolate Cookie",
            "size": "Large",
            "price": 55,
            "quantity": 2
        },
        {
            "product": "Almond Biscotti",
            "price": 45,
            "quantity": 3
        }
    ],
    "payment": {
        "method": "Credit Card",
        "total": 285,
        "currency": "THB"
    },
    "status": "Baking",
    "timestamp": "2025-10-11T10:15:00"
}

    เราสามารถโหลดขัอมูลได้แบบนี้:

    # Load JSON data
with open("cookie_order.json", "r") as file:
    cookie_order = json.load(file)

# View the result
pprint(cookie_order)

    ผลลัพธ์:

    {'customer': {'name': 'MJ', 'phone': '+66 92 888 4321'},
 'items': [{'price': 55,
            'product': 'Double Chocolate Cookie',
            'quantity': 2,
            'size': 'Large'},
           {'price': 45, 'product': 'Almond Biscotti', 'quantity': 3}],
 'order_id': 2048,
 'payment': {'currency': 'THB', 'method': 'Credit Card', 'total': 285},
 'status': 'Baking',
 'timestamp': '2025-10-11T10:15:00'}

    .

    ⬆️ json.dump(): Python Object to JSON File

    json.dump() ใช้สร้าง JSON file จาก Python objects

    เช่น update ข้อมูลผู้ซื้อใน cookie_order จาก "MJ" เป็น "Peter Parker" และสร้างเป็น JSON file:

    # Update name
cookie_order["customer"]["name"] = "Peter Parker"

# Write to JSON file
with open("cookie_order_updated.json", "w") as file:
    json.dump(cookie_order, file, indent=2)

    Note: สังเกตว่า เราสามารถกำหนด indent เพื่อทำให้ JSON อ่านง่ายขึ้นได้เหมือนกับ json.dumps()

    ผลลัพธ์ใน JSON file:

    {
  "order_id": 2048,
  "customer": {
    "name": "Peter Parker",
    "phone": "+66 92 888 4321"
  },
  "items": [
    {
      "product": "Double Chocolate Cookie",
      "size": "Large",
      "price": 55,
      "quantity": 2
    },
    {
      "product": "Almond Biscotti",
      "price": 45,
      "quantity": 3
    }
  ],
  "payment": {
    "method": "Credit Card",
    "total": 285,
    "currency": "THB"
  },
  "status": "Baking",
  "timestamp": "2025-10-11T10:15:00"
}

    💪 Summary

    ในบทความนี้ เราได้ไปดูวิธีการใช้ 4 functions จาก json package เพื่อทำงานกับ JSON ใน Python:

    FunctionFromTo
    json.loads()JSON string 🗨️Python object 🐍
    json.dumps()Python object 🐍JSON string 🗨️
    json.load()JSON file 📂Python object 🐍
    json.dump()Python object 🐍JSON file 📂

    Note: json.dumps() และ json.dump() มี indent argument ที่ทำให้ JSON ออกอ่านง่ายได้

    😺 GitHub

    ดูตัวอย่าง code และ file ในบทความนี้ได้ที่ GitHub

    📃 References