Tag: Control flow

Basic R—รวบรวม 13 บทความสอนทำงานกับ data ในภาษา R: Intro to R, Importing Data, Data Manipulation, และ Data Visualisation
ในปีนี้ ผมเริ่มหันมาฝึกใช้ภาษา R อย่างจริงจังมากขึ้น หลังจากเรียนคอร์สออนไลน์จาก DataRockie และ DataCamp มา

และเพื่อช่วยให้ผมเข้าใจภาษา R มากขึ้น ผมได้เขียนสรุปการใช้งานภาษา R เบื้องต้นไว้ ทั้งหมด 13 บทความ ซึ่งผมได้รวบรวมไว้เป็น 4 กลุ่ม ดังนี้:
1. Introduction to R: แนะนำภาษา R และการทำงานกับ R เบื้องต้น
2. Importing data: การนำเข้าข้อมูลในภาษา R
3. Data manipulation: การแปลงข้อมูลดิบให้พร้อมสำหรับการวิเคราะห์
4. Data visualisation: การแสดงข้อมูลในรูปแบบกราฟ
.

Group 1. Introduction to R (3 บทความ):
1. R foundation: แนะนำภาษา R—ความแตกต่างระหว่าง R และ Python, data types, และ data structures ในภาษา R
2. R control flow: สอนใช้ if, for, while เพื่อควบคุมการทำงานของภาษา R
3. R functions (รอลงบทความนะครับ 😆): สอนสร้างและใช้งาน functions ในภาษา R
.

Group 2. Importing data (5 บทความ):
1. Working with data frame: แนะนำ 10 วิธีในการทำงานกับ data frame ซึ่งเป็น data structure ที่พบบ่อยที่สุดในภาษา R
2. Working with data frame using SQL: สอนการทำงานกับ data frame ด้วย SQL
3. Working with flat files (รอลงบทความนะครับ 😆): แนะนำการใช้ 3 packages สำหรับ import ข้อมูลจาก flat files
4. Working with Excel: แนะนำ 2 packages สำหรับทำงานกับ Excel
5. Working with database: แนะนำวิธีทำงานกับ database ผ่าน DBI package
.

Group 3. Data manipulation (4 บทความ):
1. dplyr package: แนะนำ 5 functions ยอดนิยมสำหรับ data manipulation
2. dbplyr package: แนะนำการใช้ dplyr functions เพื่อทำงานกับ database
3. dtplyr package: แนะนำการใช้ dplyr functions เพื่อทำงานกับข้อมูลขนาดใหญ่
4. data.table package: แนะนำ package ยอดนิยมสำหรับทำงานกับข้อมูลขนาดใหญ่
.

Group 4. Data visualisation (1 บทความ):
1. ggplot2 package: แนะนำวิธีใช้ package เพื่อสร้าง data viz แบบองค์กรระดับโลก
👉 Tie-In: Machine Learning in R

สำหรับคนที่สนใจ machine learning ในภาษา R สามารถดู 13 บทความการทำ machine learning ในรูปแบบต่าง ๆ ได้ที่นี่

✅ R Book for Psychologists: หนังสือภาษา R สำหรับนักจิตวิทยา

📕 ขอฝากหนังสือเล่มแรกในชีวิตด้วยนะครับ 😆

🙋 ใครที่กำลังเรียนจิตวิทยาหรือทำงานสายจิตวิทยา และเบื่อที่ต้องใช้ software ราคาแพงอย่าง SPSS และ Excel เพื่อทำข้อมูล

💪 ผมขอแนะนำ R Book for Psychologists หนังสือสอนใช้ภาษา R เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลทางจิตวิทยา ที่เขียนมาเพื่อนักจิตวิทยาที่ไม่เคยมีประสบการณ์เขียน code มาก่อน

ในหนังสือ เราจะปูพื้นฐานภาษา R และพาไปดูวิธีวิเคราะห์สถิติที่ใช้บ่อยกัน เช่น:
- Correlation
- t-tests
- ANOVA
- Reliability
- Factor analysis
🚀 เมื่ออ่านและทำตามตัวอย่างใน R Book for Psychologists ทุกคนจะไม่ต้องพึง SPSS และ Excel ในการทำงานอีกต่อไป และสามารถวิเคราะห์ข้อมูลด้วยตัวเองได้ด้วยความมั่นใจ

แล้วทุกคนจะแปลกใจว่า ทำไมภาษา R ง่ายขนาดนี้ 🙂‍↕️

👉 สนใจดูรายละเอียดหนังสือได้ที่ meb:

ดูรายละเอียดหนังสือ R Book for Psychologists
Share this:
X
Facebook
Like Loading…
2025-12-30

if, for, while ใน Python: วิธีใช้ conditional statements, control flow, และ loop control ใน Python พร้อมตัวอย่าง

ในบทความนี้ เราจะมาดูวิธีใช้ code 3 ประเภท ที่จะช่วยให้ Python code สามารถตัดสินใจแทนเราได้:

Conditional statements: if, elif, else
Control flow statements: for, while
Loop control statements: continue, break, pass

ก่อนไปดูวิธีใช้ทั้ง 3 ประเภท เราจะไปทำความรู้จักกับ comparison และ logical statement ซึ่งเราจะใช้ร่วมกับ code 3 ประเภทนี้กัน

ถ้าพร้อมแล้ว ไปเริ่มกันเลย

🧮 1. Comparison & Logical Operators

#️⃣ (1) Comparison Operators

Comparison operators เป็นเครื่องหมายใช้เปรียบเทียบข้อมูล:

Operator	Description
`==`	เท่ากับ
`!=`	ไม่เท่ากับ
`>`	มากกว่า
`>=`	มากกว่า/เท่ากับ
`<`	น้อยกว่า
`<=`	น้อยกว่า/เท่ากับ

โดย comparison operators จะให้ผลลัพธ์เป็น Boolean (True, False) กลับมา เช่น:

# True statement
10 > 5

ผลลัพธ์:

True

และ:

# False statement
10 < 5

ผลลัพธ์:

False

♟️ (2) Logical Operators

Logical operators เป็น keywords เชื่อมเงื่อนไข ช่วยให้เราประเมินหลายเงื่อนไขพร้อมกันได้:

Operator	Description
`and`	Logical AND
`or`	Logical OR
`not`	Logical NOT

โดยผลลัพธ์เป็นไปตาม truth table:

Condition 1	Operator	Condition 2	Result
`True`	`and`	`True`	`True`
`True`	`and`	`False`	`False`
`False`	`and`	`False`	`False`
`True`	`or`	`True`	`True`
`True`	`or`	`False`	`True`
`False`	`or`	`False`	`False`
–	`not`	`True`	`False`
–	`not`	`False`	`True`

ยกตัวอย่างเช่น:

# True and True
1 == 1 and 2 < 4

ผลลัพธ์:

True

🚦 2. Conditional Statements

Conditional statements ใช้กำหนดเงื่อนไขว่า code จะรันได้เมื่อไร และมีอยู่ 3 แบบ ได้แก่:

if: กำหนดเงื่อนไขแรก
elif: กำหนดเงื่อนไขเพิ่มเติม
else: รันเมื่อตรงกับเงื่อนไขอื่น ๆ ที่ไม่ใช่ if และ elif

ยกตัวอย่างเช่น เราต้องการ print ข้อความแจ้งเตือนตามสภาพอากาศ:

# Weather today
weather = "snowy"

เราสามารถทำได้แบบนี้:

# Print when sunny
if weather == "sunny":
    print("It's a sunny day. Don't forget your sunscreen!")

# Print when rainy
elif weather == "rainy":
    print("It's raining. Remember to bring an umbrella!")

# Print when other conditions
else:
    print("Likely chilly. Wear a jacket!")

ผลลัพธ์:

Likely chilly. Wear a jacket!

อธิบาย code:

if block: ประเมินว่า weather เป็น "sunny" ไหม ถ้าใช่ จะ print "It's a sunny day. Don't forget your sunscreen!"
elif block: weather เป็น "rainy" ไหม ถ้าใช่ จะ print "It's raining. Remember to bring an umbrella!"
else block: ถ้า weather เป็นค่าอื่น ๆ (เช่น "snowy") จะ print "Likely chilly. Wear a jacket!"

เพราะ weather มีค่าตรงกับ else block เราจึงได้ผลลัพธ์เป็น "Likely chilly. Wear a jacket!"

🌊 3. Control Flow Statements

Control flow statements ใช้ควบคุมลำดับการทำงานของ code และมีอยู่ 2 แบบ ได้แก่:

for: รัน code ตามจำนวนข้อมูลที่มี
while: รัน code จนกว่าเงื่อนไขจะไม่เป็นจริง

📦 (1) for Loop

ตัวอย่าง for loop เช่น print ชื่อแขกในงาน:

# Guest list
guests = ["James Bond", "John Wick", "Jack Reacher", "Jason Bourne", "Jack Ryan"]

# Print guest names
for name in guests:
    
    # Print name
    print(name)

ผลลัพธ์:

James Bond
John Wick
Jack Reacher
Jason Bourne
Jack Ryan

อธิบาย code:

guest = ...: สร้าง list เก็บรายชื่อแขก
for ...: นำชื่อแขกใน list มา print จนกว่าจะครบทุกคน

🔁 (2) while Loop

ตัวอย่าง while loop เช่น นับเลข 1 ถึง 10:

# Starting number
number = 1

# Count to 10
while number <= 10:
    
    # Print number
    print(number)
    
    # Add 1 to number
    number += 1

ผลลัพธ์:

อธิบาย code:

number = 1: กำหนดเลขเริ่มต้น
while ...: print number และปรับ number ให้สูงขึ้น 1 ค่า ทำอย่างนี้วนไปจนกว่า number จะมากกว่า 10 (number <= 10 ไม่เป็นจริง)

🚄 4. Loop Control Statements

Loop control statements ใช้ควบคุมการทำงานของ control flow และมีอยู่ 3 แบบ ได้แก่:

continue: skip ไป item ถัดไป
break: หยุดการทำงานของ control flow
pass: placeholder สำหรับใส่ code ในอนาคต

ยกตัวอย่างเช่น เรามีรายการของที่ต้องซื้อ และแต่ละอย่างมี action ไม่เหมือนกัน:

# A shopping list program
shopping_list = ["milk", "bread", "chips", "apple", "toothpaste", "chocolate"]

# Loop through the list
for item in shopping_list:

    # Skip item if chip
    if item == "chips":
        print("Chips are unhealthy. Skipping ...")
        continue
    
    # Stop the loop if toothpaste
    if item == "toothpaste":
        print("Found toothpaste, done shopping early!")
        break
    
    # Do nothing if milk
    if item == "milk" or item == "bread":
        pass
    
    # Print item
    print("Putting", item, "into the cart.")

ผลลัพธ์:

Putting milk into the cart.
Putting bread into the cart.
Chips are unhealthy. Skipping ...
Putting apple into the cart.
Found toothpaste, done shopping early!

อธิบาย code:

shopping_list = ...: สร้าง list เก็บรายการซื้อของ
if item == "chips" block: ประเมินว่า item ใช่ "chip" ไหม ถ้าใช่ ให้ print "Chips are unhealthy. Skipping ..." และข้ามไป item ถัดไป (continue)
if item == "toothpaste" block: ประเมินว่า item ใช่ "toothpaste" ไหม ถ้าใช่ ให้ print "Found toothpaste, done shopping early!" และจบ loop ทันที (break)
if item == "milk" … block: ประเมินว่า item ใช่ "milk" หรือ "bread" ไหม ถ้าใช่ ไม่ต้องทำอะไร (pass)
print ...: print ว่า กำลังเอา item ใส่ตระกร้า

สังเกตว่า:

มีแค่ milk, bread, apple ที่ “กำลังใส่ตระกร้า” เพราะ milk และ bread อยู่ใน pass block และ apple ไม่ได้อยู่ใน block ไหนเลย
Chip ถูกข้ามไป เพราะอยู่ใน continue block
Toothpaste อยู่ใน break block และมาก่อน chocolate ทำให้เราไม่เห็น chocolate เพราะ toothpaste

💪 5. Summary

ในบทความนี้ เราได้ไปดูวิธีการเขียน code ใน Python เพื่อให้ code ตัดสินใจได้:

Comparison operators:

Operator	Description
`==`	เท่ากับ
`!=`	ไม่เท่ากับ
`>`	มากกว่า
`>=`	มากกว่า/เท่ากับ
`<`	น้อยกว่า
`<=`	น้อยกว่า/เท่ากับ

Logical operators:

Operator	Description
`and`	Logical AND
`or`	Logical OR
`not`	Logical NOT

Conditional statements:

Statement	Description
`if`	กำหนดเงื่อนไขแรก
`elif`	กำหนดเงื่อนไขเพิ่มเติม
`else`	ทำ action เมื่อเข้าเงื่อนไขอื่น ๆ

Control flow statements:

Statement	Description
`for`	วนจนครบทุก item
`while`	วนจนกว่าเงื่อนไขจะเป็น `False`

Loop control statements:

Statement	Description
`continue`	Skip
`break`	Stop
`pass`	Do nothing

😺 GitHub

ดูตัวอย่าง code ทั้งหมดในบทความนี้ได้ที่ GitHub

📃 References

2025-09-11

R Control Flow: วิธีเขียน if, for, while ในภาษา R เพื่อการทำงานที่ง่ายขึ้น พร้อมตัวอย่าง

ในการเขียน code เรามักจะเจอกับงานที่เราต้องทำซ้ำ ๆ เช่น เปลี่ยนตัวเลขในช่วงที่กำหนด (เช่น 80 ถึง 100) ให้เป็นเกรด (เช่น A)

แทนที่เราจะเขียน code ใหม่ทุกครั้งที่เราเจอตัวเลข (เช่น 89, 82, 91) เราสามารถใช้ control flow เข้ามาช่วย automate งาน ลดเวลาและภาระงานของเราลงไปได้

ในบทความนี้ เราจะมาดูวิธีเขียน control flow ในภาษา R กัน:

If-else:
- if
- else
- else if
Loops:
- for
- while
Loop control:
- next
- break

ถ้าพร้อมแล้ว มาเริ่มกันเลย

🕹️ If-Else

ในการเขียน if-else เรามี 3 syntax ที่ต้องทำความเข้าใจ:

if
else
else if

1️⃣ if

เราใช้ if เพื่อกำหนดเงื่อนไขในการทำงาน

เช่น ถ้าคะแนนมากกว่า 60 ให้ผ่าน:

if (score >= 60) {
	print("Pass")
}

ถ้าไม่ตรงกับเงื่อนไข R จะรัน code บรรทัดถัดไป

2️⃣ else

เราใช้ else เพื่อกำหนด action ที่ต้องทำเมื่อข้อมูลไม่เข้าเงื่อนไข

เช่น ถ้าน้อยกว่า 60 ให้ไม่ผ่าน:

if (score >= 60) {
	print("Pass")
} else {
	print("Fail")
}

ในครั้งนี้ R จะแสดงคำว่า “Pass” หรือ “Fail” ก่อนจะรัน code บรรทัดถัดไป

3️⃣ else if

ถ้าเรามีมากกว่า 2 เงื่อนไข ให้ใช้ else if เพื่อกำหนดเงื่อนไขเพิ่มเติม

เช่น ตัดเกรดตามช่วงคะแนน:

if (score >= 90) {
	print("A")
} else if (score >= 80) {
	print("B")
} else if (score >= 70) {
	print("C")
} else if (score >= 60) {
	print("D")
} else {
	print("F")
}

ใน code นี้ R จะรันแต่ละบรรทัด และถ้าข้อมูลที่มีตรงกับเงื่อนไข ก็จะทำตาม action ในบรรทัดนั้น

เช่น เรากำหนดให้:

score <- 71

R จะรัน else if จนถึงบรรทัดที่ 5 แล้วทำ action ที่อยู่ในบรรทัด 6:

🔁 Loops

Loops ใช้ในการทำ task ซ้ำเรื่อย ๆ ตามเงื่อนไขที่กำหนด

เราสามารถเขียน loop ได้ 2 แบบ คือ:

for
while

1️⃣ for

for ใช้สำหรับทำงานซ้ำ ๆ ที่เรารู้ว่าจะต้องทำกี่ครั้ง

เช่น เรามีรายชื่อเพื่อนที่เราอยากจะทักทาย:

friends <- c("John",
             "Sarah", 
             "Emma",
             "Mike")

เราสามารถใช้ for loop ช่วยได้แบบนี้:

for (friend in friends) {
  print(paste("Hello,", friend))
}

ผลลัพธ์:

2️⃣ while

เราใช้ while เมื่อต้องทำงานซ้ำ ๆ ที่เราไม่รู้ว่าจะต้องทำกี่ครั้ง

โดย while จะทำงานไปเรื่อย ๆ จนกว่าเงื่อนไขที่กำหนดจะไม่เป็นจริง

เช่น ทอยเต๋าเรื่อย ๆ จนกว่าจะได้เลข 6:

set.seed(42)

roll <- sample(1:6, 1)

while (roll != 6) {
  print(paste("Rolled:", roll, "Not yet..."))
  roll <- sample(1:6, 1)
}

print("You rolled a 6! Congratulations!")

อธิบาย code:

Code	Explain
`set.seed(42)`	ทำให้ code ให้ผลลัพธ์เหมือนกันทุกครั้ง
`sample(1:6, 1)`	สุ่ม 1 เลข ระหว่าง 1 ถึง 6
`while (roll != 6) {...}`	จนกว่า roll จะเท่ากับ 6 ให้ทำ action ใน `{...}`
`print("You rolled a 6! Congratulations!")`	ถ้าหลุดจาก while loop แล้ว ให้ print “You rolled a 6! Congratulations!”

ถ้ารัน code แล้ว เราจะได้ผลลัพธ์แบบนี้:

จะเห็นว่า while loop หยุดเมื่อ roll != 6 ไม่เป็นจริง (เมื่อ roll = 6)

🚸 Loop Control

ในการเขียน for และ while loops เรามี 2 statements ที่ช่วยกำกับ loops ได้ คือ:

next
break

1️⃣ next

next ใช้เพื่อข้ามข้อมูลที่เราไม่ต้องการให้เกิด action

เช่น เรามี list ของสี:

colours <- c("🟢", "🔴", "🔵", "🔴", "🟠", "🟢")

ซึ่งเราต้องการ print เฉพาะสีโทนเย็น (skip สีโทนร้อน เช่น 🔴, 🟠) เราสามารถใช้ next คู่กับ if และ for ได้แบบนี้:

for (colour in colours) {
  if (colour == "🔴" | colour == "🟠") next
  print(colour)  
}

ผลลัพธ์:

จะเห็นได้ว่า code ของเราข้ามข้อมูลที่เป็นสีโทนร้อน และ print เฉพาะสีโทนเย็นออกมา

2️⃣ break

break ทำหน้าที่คล้าย next

แต่แทนที่จะข้ามข้อมูลไป break จะหยุดการทำงานของ loop และปล่อยให้ R รัน code บรรทัดหลังจาก loop ได้

เช่น เรามี while loop ที่นับเลขตั้งแต่ 10 ถึง 0:

time <- 10  # Start countdown

while (time > 0) {
  print(paste("Counting down:", time))
  time <- time - 1
}

ถ้าเราไม่ใส่ break, while loop ของเราจะนับเลขถึง 0:

แต่ถ้าเราใส่ break เข้าไป while loop จะหยุดนับ ณ ตัวเลขที่เรากำหนด:

time <- 10  # Start countdown

while (time > 0) {
  if (time == 4) {
    print("Countdown stopped.")
    break  # Stop the loop when time reaches 4
  }
  print(paste("Counting down:", time))
  time <- time - 1
}

ผลลัพธ์:

จะเห็นได้ว่า break ทำให้ while loop หยุดทำงาน เมื่อนับถึง 4

💪 Summary

ในบทความนี้ เราเรียนรู้วิธีเขียน control flow ใน R กัน:

If-else:

Statement	Description
`if`	กำหนด 1 เงื่อนไข
`else`	ทำ action เมื่ออยู่นอกเงื่อนไข
`else if`	เพิ่มเงื่อนไข

Loops:

Statement	Description
`for`	repeat task เมื่อรู้ว่า action ที่ต้องทำจะเกิดขึ้นกี่ครั้ง
`while`	repeat task เมื่อไม่รู้ว่า action ที่ต้องทำจะเกิดขึ้นกี่ครั้ง

Loop control:

Statement	Description
`next`	Skip ข้อมูลใน loop
`break`	หยุด loop

🗒️ Practice Control Flow

แม้ว่าตัวอย่างในบทความนี้จะเป็นตัวอย่างง่าย ๆ แต่ control flow เป็นการเขียน code ที่มีประโยชน์มาก และสามารถใช้แก้ปัญหาทั้งเล็กและใหญ่ในโลกจริงได้ เช่น:

ส่ง update ข้อมูล PM2.5 รายวัน
เช็ก username และ password เพื่อยืนยันการเข้าสู่ระบบ
ทำระบบสั่งอาหารและจ่ายเงินออนไลน์
สร้างเกมเป่ายิ้งฉุบ
สร้างระบบกดเงิน ATM

และอีกมากมาย

สำหรับคนที่สนใจสามารถลองเขียน control flow เพื่อแก้ปัญหาเหล่านี้ได้

ติดตั้ง R และ RStudio เพื่อใช้งาน R:

Install R: https://cran.r-project.org/bin/windows/base/
Install RStudio: https://posit.co/download/rstudio-desktop/
ใช้ RStudio แบบออนไลน์: https://posit.cloud/

😺 GitHub

ดูตัวอย่าง code ในบทความนี้ได้ที่ GitHub

📃 References

✅ R Book for Psychologists: หนังสือภาษา R สำหรับนักจิตวิทยา

📕 ขอฝากหนังสือเล่มแรกในชีวิตด้วยนะครับ 😆

🙋 ใครที่กำลังเรียนจิตวิทยาหรือทำงานสายจิตวิทยา และเบื่อที่ต้องใช้ software ราคาแพงอย่าง SPSS และ Excel เพื่อทำข้อมูล

💪 ผมขอแนะนำ R Book for Psychologists หนังสือสอนใช้ภาษา R เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลทางจิตวิทยา ที่เขียนมาเพื่อนักจิตวิทยาที่ไม่เคยมีประสบการณ์เขียน code มาก่อน

ในหนังสือ เราจะปูพื้นฐานภาษา R และพาไปดูวิธีวิเคราะห์สถิติที่ใช้บ่อยกัน เช่น:

Correlation
t-tests
ANOVA
Reliability
Factor analysis

🚀 เมื่ออ่านและทำตามตัวอย่างใน R Book for Psychologists ทุกคนจะไม่ต้องพึง SPSS และ Excel ในการทำงานอีกต่อไป และสามารถวิเคราะห์ข้อมูลด้วยตัวเองได้ด้วยความมั่นใจ

แล้วทุกคนจะแปลกใจว่า ทำไมภาษา R ง่ายขนาดนี้ 🙂‍↕️

👉 สนใจดูรายละเอียดหนังสือได้ที่ meb:

ดูรายละเอียดหนังสือ R Book for Psychologists

2025-02-06

Tag: Control flow

Basic R—รวบรวม 13 บทความสอนทำงานกับ data ในภาษา R: Intro to R, Importing Data, Data Manipulation, และ Data Visualisation

👉 Tie-In: Machine Learning in R

✅ R Book for Psychologists: หนังสือภาษา R สำหรับนักจิตวิทยา

Share this:

if, for, while ใน Python: วิธีใช้ conditional statements, control flow, และ loop control ใน Python พร้อมตัวอย่าง

🧮 1. Comparison & Logical Operators

#️⃣ (1) Comparison Operators

♟️ (2) Logical Operators

🚦 2. Conditional Statements

🌊 3. Control Flow Statements

📦 (1) for Loop

🔁 (2) while Loop

🚄 4. Loop Control Statements

💪 5. Summary

😺 GitHub

📃 References

Share this:

R Control Flow: วิธีเขียน if, for, while ในภาษา R เพื่อการทำงานที่ง่ายขึ้น พร้อมตัวอย่าง

🕹️ If-Else

1️⃣ if

2️⃣ else

3️⃣ else if

🔁 Loops

1️⃣ for

2️⃣ while

🚸 Loop Control

1️⃣ next

2️⃣ break

💪 Summary

🗒️ Practice Control Flow

😺 GitHub

📃 References

✅ R Book for Psychologists: หนังสือภาษา R สำหรับนักจิตวิทยา

Share this: